6 записей с тегом "Logs"

На сегодняшний день Yandex Cloud Logging предоставляет возможность хранения логов в течение 3 дней. И даже если срок хранения расширят до месяца, это все равно не будет покрывать многие сценарии. Так как же организовать долгосрочное хранение логов? Для этого нам понадобится создать Data Stream, лог группу, которая будет в него писать, а так же Data Transfer, которы сможет перекладывать данные в какое-то долгосрочное хранилище. В этом примере я буду использовать Yandex Cloud Object Storage (аналог AWS S3). Это самый дешевый из возможных вариантов, при этом обеспечивающий не только хранение, но и с выходом Yandex Queryи возможность анализа хранимых логов.

Если вы хотите отгружать логи из Managed Kubernetes в Yandex Cloud, для этого есть как минимум два пути:

1. Можно установить helm из магазина приложений.
2. Можно разобраться и гибко настроить все самому.

Тут конечно же мы рассмотрим второй способ.

Cloud Logging отличный сервис для просмотра логов. Но у него есть одно ограничение — время хранения. Сейчас, пока сервис в стадии превью это 3 дня, позже с выходом в General Availability это время вероятно увеличат, но все равно оно вряд ли будет бесконечным, и уж тем более это не будет бесплатно.

А теперь вопрос: что делать если вам хочется (ну чтобы через год сравнить) или необходимо (по каким-нибудь юридическим или регуляторным причинам) хранить логи достаточно продолжительное время, от года и более. А еще делать это максимально просто и дешево.

Решение есть! А самое прекрасное, что нам почти не понадобится нечего дополнительно настраивать, если вы уже настроили поставку логов через Fluentbit, как я рассказывал в двух предыдущих постах про поставку логов из контейнера.

В прошлом посте я рассказал, как доставить логи из systemd. Теперь давайте разберемся как доставлять логи контейнеризированного приложения. И, как и в прошлый раз начнем с микро приложения, которое будет генерить нам поток логов.

Как настроить экспорт логов из Yandex Cloud Object Storage и наглядно их анализировать при помощи интерактивных графиков в DataLens.