Развертывание Django приложения в Яндекс Облаке на Kubernetes и MDB
Как развернуть Django приложение в Яндекс Облаке на Kubernetes и Managed Database.
Как развернуть Django приложение в Яндекс Облаке на Kubernetes и Managed Database.
В принципе тут все просто и логирование в облачных функциях работает «из коробки». Т.е. все что вы залогируете во время выполнения функции будет доступно в Cloud Logging. Но есть некоторые нюансы, о которых я хочу рассказать.
В прошлом посте на эту тему я рассказал о том, как можно использовать очереди сообщений для асинхронного вызова облачных функций в Яндекс Облаке. В этом посте я расскажу о том, как можно сделать это еще проще и удобнее.
Write-only доступ к Yandex Cloud Object Storage может быть полезен в различных сценариях, когда вам нужно разрешить только запись данных в определенный бакет Object Storage, но не давать доступ к чтению данных из этого бакета.
В принципе весь процесс описан в документации, но там упомянут всего один фреймворк - Sanic, а тут мы разберем как запустить Fastapi.
Динамически сжимать файлы при раздаче из Object Storage не получится, но это сделать заранее.
Итак, у вас есть цель выполнять какую-то задачу внутри serverless контейнера по расписанию. К сожалению, вы не сможете просто взять положить в контейнер ваш код и надеяться что все заработает просто так.
Сегодня я хотел бы разобрать модель работы облачных функций в Яндекс Облаке.
И так вы решили создать managed кластер Redis с поддержкой SSL в Yandex Cloud, но старые примеры кода не работают?
Как и обычно туториал я начну с небольшого кода приложения, которое мы будем использовать для наглядности. Код ни разу не production ready, а скорее минимально необходимый для демонстрации.
Cloud Logging отличный сервис для просмотра логов. Но у него есть одно ограничение — время хранения. Сейчас, пока сервис в стадии превью это 3 дня, позже с выходом в General Availability это время вероятно увеличат, но все равно оно вряд ли будет бесконечным, и уж тем более это не будет бесплатно.
А теперь вопрос: что делать если вам хочется (ну чтобы через год сравнить) или необходимо (по каким-нибудь юридическим или регуляторным причинам) хранить логи достаточно продолжительное время, от года и более. А еще делать это максимально просто и дешево.
Решение есть! А самое прекрасное, что нам почти не понадобится нечего дополнительно настраивать, если вы уже настроили поставку логов через Fluentbit, как я рассказывал в двух предыдущих постах про поставку логов из контейнера.
Для этого нам понадобится serverless функция.
Давайте сначала разберемся на сколько все плохо.
Итак, вам понадобилось развернуть удаленный рабочий стол на Ubuntu. Вот как это сделать.
Его нет. И вообще это плохая идея и вот почему.
В прошлой статье я рассказал, как и зачем хранить видео в формате HLS. Теперь стоит уточнить пару нюансов как правильно настроить раздачу этого контента.
Если вам нужно добавить на свой сайт видео, то может возникунуть вопрос где его хостить и как потом раздавать. В этом посте я постараюсь разобрать варианты и дать примеры использования Yandex.Cloud Object Storage.
Формат файла mp4 знаком наверное всем. Но стоит если мы хотим показывать видео на сайте эффективно стоит задуматься лучшее ли это решение для нашей задачи — просто выложить все видео одним mp4-файлом?
Часто нужно передать в функцию какой-то секрет. Например, ключ доступа в стороннее API. Его можно передать через переменные окружения, но в таком случае он будет храниться в открытом виде.
Пара примеров использования АПИ из Python
Скрипт для озвучивания длинного текста.