13 записей с тегом "Serverless"

В принципе весь процесс описан в документации, но там упомянут всего один фреймворк - Sanic, а тут мы разберем как запустить Fastapi.

Для начала создадим проект на основе примера Web API.

В прошлом Serverless Full Text Search я рассмотрел JavaScript библиотеку для in-memory полнотекстового поиска Lyra. Почему я выбрал именно ее? Во-первых, именно на доклад про неё я наткнулся на YouTube. Во-вторых, мне понравилась её универсальность и возможность притащить её в браузер.

Если вы для своего проекта выбрали serverless стек, то наверняка вы заметили, что в Яндекс Облаке для него нет решения обеспечивающего полнотекстовый поиск. Ну, то есть вы конечно можете поднять кластер ElasticSearch. Но при его минимальной стоимости и выделяемых ресурсах это наверняка будет стрельбой из пушки по воробьям.

Но что же делать, если хочется сохранить низкие расходы на инфраструктуру и получить быстрый полнотекстовый поиск?

Итак, у вас есть цель выполнять какую-то задачу внутри serverless контейнера по расписанию. К сожалению, вы не сможете просто взять положить в контейнер ваш код и надеяться что все заработает просто так.

Сегодня я хотел бы разобрать модель работы облачных функций в Яндекс Облаке.

Для этого нам понадобится serverless функция.

Начнем с того, что набросаем небольшого тестового бота поверх фреймворка Telegraph.

К сожалению просто так взять и запустить приложение написанное на любом популярном node.js фреймворке у нас не выйдет. Эти фреймворки пишут ответ в http(s) сокет. Рантайм функций ожидает получить от пользовательского кода функции объект определенного содержания.

Yandex Cloud Serverless Functions позволяют развертывать приложения в облаке не тратя время на администрирование серверов. Вы платите только за те ресурсы, которые ваше API потребляет обрабатывая запросы пользователей. Этот пост расскажет как развернуть Apollo Server 2 в Yandex Cloud Functions.