23 записи с тегом "Serverless"

Я уже полтора года пишу в этот standalone блог. До этого я писал на Medium. И вот там была классная фича, сделать которую тут у меня все не доходили руки. Это форма подписки на email. Я хотел сделать так, чтобы читатели могли подписаться на новые статьи и получать на почту уведомления. Но я не хотел использовать Mailchimp или подобные сервисы. Я хотел сделать все, используя Yandex Cloud. И вот наконец-то я это сделал. В этой статье я расскажу, как я это сделал.

Кстати, справа вы видите именно эту форму подписки. Если вы хотите подписаться на новые статьи, введите свой email и нажмите кнопку "Подписаться". А теперь давайте разберемся, как это работает.

Запустить браузер в Serverless окружении довольно просто. В этой статье я покажу как использовать Puppeteer в Yandex Cloud Serverless контейнере.

Redis — это одна из самых популярных баз данных, используемая для кэширования и хранения данных. В этой статье мы рассмотрим, как работать с Redis из Serverless-функций в Yandex Cloud.

А именно, попробуем замерить время доступа к Redis из Serverless-функций и сравним его в разных условиях.

В логах Serverless-функций вы можете увидеть код ответа 499. Что это значит и что делать, если вы видите его в логах?

У меня уже есть пост про то как запустить FastAPI в Serverless контейнере на Yandex Cloud, а также пост как в функции запустить популярные JS фреймворки. Пришло время взять понемногу из этих постов и запустить FastAPI в Serverless функции. Для этого нам понадобится python библиотека Mangum. Она не сказать что очень активно поддерживается. Это заметно и по истории коммитов и по тому что они упустили домен, где была документация и теперь там лежит рекламный блог. Недавно разработку подхватил другой разработчик. Восстановил документацию и это дает надежду на то что проект будет развиваться дальше.

То, что функция в один момент времени обрабатывает один запрос, а после выполнения инстанс функции подчищает все ресурсы, позволяет не задумываться о корректном закрытии таких ресурсов. Например, можно спокойно не закрыть открытый на чтение временный файл. И в этом действительно не будет никаких проблем, до тех пор пока в сервис не придет нагрузка.

В принципе тут все просто и логирование в облачных функциях работает «из коробки». Т.е. все что вы залогируете во время выполнения функции будет доступно в Cloud Logging. Но есть некоторые нюансы, о которых я хочу рассказать.

В прошлом посте на эту тему я рассказал о том, как можно использовать очереди сообщений для асинхронного вызова облачных функций в Яндекс Облаке. В этом посте я расскажу о том, как можно сделать это еще проще и удобнее.

В принципе весь процесс описан в документации, но там упомянут всего один фреймворк - Sanic, а тут мы разберем как запустить Fastapi.

Для начала создадим проект на основе примера Web API.