Асинхронные обработчики в Python 3.14 в Yandex Cloud

В предыдущих версиях Python рантайма в Yandex Cloud Serverless Functions асинхронные обработчики поддерживались прозрачно. Достаточно было объявить функцию-обработчик как async def и использовать await внутри нее, и все работало без проблем.

Проблема

Однако в Python 3.14 произошли изменения в механизме получения event loop, если он не был явно инициализирован.

Начиная с Python 3.14, если вызвать asyncio.get_event_loop() без предварительной инициализации, будет выброшено исключение RuntimeError.

Пример ошибки из serverless функции:

{
    "errorMessage": "There is no current event loop in thread 'MainThread'.",
    "errorType": "RuntimeError",
    "stackTrace": [
        "  File \"/function/runtime/runtime.py\", line 233, in handle_event\n    result = asyncio.get_event_loop().run_until_complete(result)\n",
        "  File \"/function/runtime/lib/python3.14/asyncio/events.py\", line 715, in get_event_loop\n    raise RuntimeError('There is no current event loop in thread %r.'\n"
    ]
}

Решение

Вам нужно явно инициализировать event loop в вашем коде. Это можно сделать с помощью asyncio.new_event_loop() и asyncio.set_event_loop(), а затем использовать run_until_complete() для выполнения асинхронного обработчика.

index.py

import asyncio
import json

async def async_handler():

    await asyncio.sleep(1)  # Пример асинхронной операции

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': {
            'message': 'Ok',
        }
    }

def handler(event, context):
    loop = asyncio.new_event_loop()
    asyncio.set_event_loop(loop)

    return loop.run_until_complete(async_handler())

В качестве точки входа в функцию используйте синхронный обработчик index.handler, который инициализирует event loop и вызывает асинхронный обработчик async_handler и уже в нем можно использовать await для выполнения асинхронных операций.